H.265 + WiseStream II
Mediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes.
Análisis de vídeo basado en Deep Learning
La cámara H.265 Wisenet TNB-9000, utiliza un sensor CMOS de tamaño completo de 43,3 mm para capturar imágenes de 8K verdaderas a 15 imágenes por segundo. Tiene analítica de vídeo basada en Deep Learning: esto permite detectar y clasificar simultáneamente varios tipos de objetos, entre ellos personas, vehículos, caras y matrículas..
_17.42.10.png)
BestShot
Las cámara TNB-9000 está equipada con la función BestShot que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envían al servidor de fondo. La imagen de video completa puede tener una resolución de hasta 4K para ver detalles de los objetos, junto con con metadatos de atributos etiquetados. Los usuarios tienen la opción de establecer una resolución de imagen inferior a 4K para transmisión de video completa o usar BestShot para minimizar los requisitos de ancho de banda y almacenamiento.
Características técnicas
- Compresión: H.265 & WiseStream / H.264 / High Profile / MJPEG.
- Resoluciones soportadas: 15fps@8K, 20fps@24MP, 30fps@15MP, 60fps@4K
- Dual Stream / Dual Codec Simultáneos con configuraciones diferentes.
Almacenamiento:
- Soporta microSD de hasta 256GB (256GB max.).
Funciones:
- Compensación de luz: dWDR, BLC.
- Enfoque simple.
- 1 Puerto Ethernet RJ45 10/100 Base-T.
- 1 Ranura SFP (100/1000Mbps)
- 1 Salida de video HDMI (30 FPS @ 1080p)
- 1 Entrada Audio (entrada de micrófono / entrada de línea)
- 1 Salida de Audio.
- 1 Entrada / Salida Alarma.
Características Físicas y Eléctricas:
- Temperatura de Operación: -10 a 55°C.
- Alimentación: 12Vcc / PoE 802.03at.
- Consumo:26 W / 30W.
- Dimensiones: 120 x 118.1 x 179mm.
- Peso: 2100 gr.
Análisis de eventos con base en el motor de IA:
- Detección de objetos.
- Merodeo.
- Detección de dirección.
- Cruce de línea virtual.
- Entrada / Salida.
Clasificacion de objetos:
- Persona/Rostro
- Vehículo
- Matricula de vehiculos con atributos
- BestShot por objeto
Análisis de eventos:
- Aparición / Desaparición
- Detección de Desenfoque
- Detección de Audio
- Detección de Movimiento
- Sabotaje
- Clasificación de sonidos
Otras características
.